【アイリス】医師向け生成AIツール「Evidence Finder」、Sakana AI社の日本語特化LLMを導入

　アイリスは9月14日、同社が提供する医師向けエビデンス検索ツール「Evidence Finder」に、Sakana AI社のモデルを用いることについて合意したと発表した。

　「Evidence Finder」は、引用文献の透明性とハルシネーションの抑制を重視した、医師向けエビデンス検索機能。医師の質問に対しPubMed等の文献検索とAIによる回答生成を組み合わせ、引用文献を明示しながら回答を提示する。AIが引用した文献の実在性を自動検証するVerify機能を標準搭載し、医師が一次文献に速やかに到達できる導線を提供す。

　Evidence Finderの詳細アルゴリズムは特許出願中で非公開だが、同社開発のアルゴリズムと、Sakana AI社開発のアルゴリズムを組み合わせて実装を行う。

　なお、Sakana AI社の日本語特化モデル「Sakana Namazu」を利用したEvidence Finderモデルで、今年2月実施の第120回医師国家試験を解くと、96.4％の正解率（482点／500点満点。回答完遂率100％）を達成したという。これは、アイリスが公開情報を元に確認する限り、経済産業省GENIACが指定する「国産基盤モデル」を用いた評価の中での最高得点となった。

　国産AI（ソブリンAI）の活用は、骨太方針2026（経済財政運営と改革の基本方針2026・内閣府）をはじめ政府が促進する、わが国の医療行政やAX／DXにおける重要な取り組みで、アイリスは技術および規制の交わる領域で先進的な事例を社会提案・臨床実装していくことを通じ、未来の日本の保健医療が豊かになることを目指して取り組みを進めていく。